Jean's Blog

从 2021 年开始系统学习 AI，到在软件测试工作中持续应用大模型与智能体：为什么我要用一个长期系列记录 AI 的技术演变、工具实战和产品开发。

从提示词到自主智能体，系统理解 AI Agent 的演进阶段、七层架构、九步运行闭环、Harness Engineering、MCP 与常见开发框架。

介绍 Vibe Coding 的概念、适用边界、研发流程与常见 AI 编程工具。

从循环控制、上下文、权限、验证和预算等方面构建可运行的 Agent Harness。

Harness Engineering 产品实践：对比 Claude Code、OpenAI Codex、LangChain Deep Agents 与 Hermes Agent 的组件、运行流程、安全边界和选型方法。

Harness Engineering 学习笔记：八类常见故障及其治理机制。

Harness Engineering 学习笔记：概念、边界、发展脉络与常见失效模式。

记录 AI 测试平台从工程初始化、原型设计到协同开发的实践过程。

以 AI 测试平台为例，梳理需求、原型、架构、任务管理与开发流程。

DeepAgents Profiles 详解：Harness Profile 与 Provider Profile 的分工、注册键层级与配置合并逻辑、各字段合并方式，以及 YAML 配置化管理告别硬编码。