Jean's Blog

Agent Skills 详解：智能技能库概念、目录结构与 SKILL.md 规范、按需加载原理、集成到 Agent 的两种方式、DeepAgents 集成示例与应用场景。

DeepAgents 长期记忆详解：框架内置记忆的局限、生产级分层记忆体系（三层架构、压缩策略、事实提取）、内置与中间件方案对比与避坑指南。

DeepAgents 人工介入（HITL）详解：基本配置、决策类型、处理中断、多工具调用、编辑工具参数、子代理中断，以及 checkpointer/thread ID/决策顺序等核心规则。

介绍 Vibe Coding 的概念、适用边界、研发流程与常见 AI 编程工具。

DeepAgents 子智能体详解：适用场景判断、SubAgent 与 CompiledSubAgent 使用、最佳实践（系统提示、最小工具集、模型选择、简洁结果）与常见模式、故障排除。

DeepAgents 记忆宫殿-Backends 详解：StateBackend/FilesystemBackend/StoreBackend/CompositeBackend 四种后端、配置与工厂函数、自定义 S3 后端、安全权限控制与后端协议规范。

DeepAgents 入门：基于 LangGraph 的高级智能体框架，解决上下文长度限制、缺乏任务规划、短期记忆局限三大问题，任务委托、规划、持久化记忆三大机制与传统智能体对比。

多智能体工具协作实战：主管-下属（Tool Calling）分工模式五步流程、控制输入/输出信息两个优化技巧、完整的多智能体专家示例代码与设计思想。

智能体与多智能体详解：智能体四大核心能力、单智能体架构、多智能体协作模式与通信机制，DeepAgents 智能路由、工具集成、动态协作三大能力与应用场景。

LangChain 集成 MCP 详解：MCP 协议与 stdio/Streamable HTTP/SSE 传输类型对比、用 FastMCP 自定义服务，langchain-mcp-adapters 无状态与有状态两种工具接入方式。