消息队列使用场景

解耦

场景1：现在有一个系统A，系统A可以产生一个userId

场景2：后来，又有了系统B和系统C都需要这个userId去做相关的操作

写成伪代码可能是这样的：

public class SystemA {
  // 系统B和系统C的依赖
  SystemB systemB = new SystemB();
  SystemC systemC = new SystemC();
  
  // 系统A独有的数据userId
  private String userId = "user_no_01";
  
  public void doSomething() {
    // 系统B和系统C都需要拿着系统A的userId去操作其他的事
    systemB.SystemBNeed2do(userId);
    systemC.SystemBNeed2do(userId);
  }
}

OK，一切平安无事度过了几天！

场景3：某一天，系统B的负责人告诉系统A的负责人，现在B系统的SystemBNeed2do(String userId)这个接口不再使用了，让系统A别去调它了。于是，系统A的负责人说”好的，那我就不调用你了。”，于是就把调用系统B接口的代码给删掉了

public void doSomething() {

  // 系统A不再调用系统B的接口了
  //systemB.SystemBNeed2do(userId);
  systemC.SystemCNeed2do(userId);

}

场景4：又过了几天，系统D的负责人接了个需求，也需要用到系统A的userId，于是就跑去跟系统A的负责人说：”老哥，我要用到你的userId，你调一下我的接口吧”。于是系统A说：”没问题的，这就搞”。

然后，系统A的代码如下：

public class SystemA {

    // 已经不再需要系统B的依赖了
    // SystemB systemB = new SystemB();

    // 系统C和系统D的依赖
    SystemC systemC = new SystemC();
    SystemD systemD = new SystemD();

    // 系统A独有的数据
    private String userId = "user_no_01";

    public void doSomething() {
        // 已经不再需要系统B的依赖了
        //systemB.SystemBNeed2do(userId);

        // 系统C和系统D都需要拿着系统A的userId去操作其他的事
        systemC.SystemCNeed2do(userId);
        systemD.SystemDNeed2do(userId);

    }
}

场景N…：时间飞逝，又过了几天，系统E的负责人过来了，告诉系统A，需要userId，又过了几天，系统B的负责人过来了，告诉系统A，还是重新掉那个接口吧，又过了几天，系统F的负责人过来了，告诉系统A，需要userId……

于是系统A的负责人，每天都被这给骚扰着，改来改去，改来改去…….

还有另外一个问题，调用系统C的时候，如果系统C挂了，系统A还得想办法处理。如果调用系统D时，由于网络延迟，请求超时了，那系统A是反馈fail还是重试？？

最后，系统A的负责人，觉得隔一段时间就改来改去，没意思，于是就跑路了。

然后，公司招来一个大佬，大佬经过几天熟悉，上来就说：将系统A的userId写到消息队列中，这样系统A就不用经常改动了。为什么呢？下面我们来一起看看：

系统A将userId写到消息队列中，系统C和系统D从消息队列中拿数据。这样有什么好处？

系统A只负责把数据写到队列中，谁想要或不想要这个数据(消息)，系统A一点都不关心。
即便现在系统D不想要userId这个数据了，系统B又突然想要userId这个数据了，都跟系统A无关，系统A一点代码都不用改。
系统D拿userId不再经过系统A，而是从消息队列里边拿。系统D即便挂了或者请求超时，都跟系统A无关，只跟消息队列有关。

这样一来，系统A与系统B、C、D都解耦了。

异步

再看看如下这种场景：系统A还是直接调用系统B、C、D

代码如下：

public class SystemA {

    SystemB systemB = new SystemB();
    SystemC systemC = new SystemC();
    SystemD systemD = new SystemD();

    // 系统A独有的数据
    private String userId ;

    public void doOrder() {

        // 下订单
        userId = this.order();
        // 如果下单成功，则安排其他系统做一些事  
        systemB.SystemBNeed2do(userId);
        systemC.SystemCNeed2do(userId);
        systemD.SystemDNeed2do(userId);

    }
}

假设系统A运算出userId具体的值需要50ms，调用系统B的接口需要300ms，调用系统C的接口需要300ms，调用系统D的接口需要300ms。那么这次请求就需要50+300+300+300=950ms

并且我们得知，系统A做的是主要的业务，而系统B、C、D是非主要的业务。比如系统A处理的是订单下单，而系统B是订单下单成功了，那发送一条短信告诉具体的用户此订单已成功，而系统C和系统D也是处理一些小事而已。

那么此时，为了提高用户体验和吞吐量，其实可以异步地调用系统B、C、D的接口。所以，我们可以弄成是这样的：

![image-20210805145937467](/Users/lvjing/Library/Application Support/typora-user-images/image-20210805145937467.png)

系统A执行完了以后，将userId写到消息队列中，然后就直接返回了(至于其他的操作，则异步处理)。

本来整个请求需要用950ms(同步)
现在将调用其他系统接口异步化，只需要100ms(异步)

削峰/限流

再看一个场景，现在我们每个月要搞一次大促，大促期间的并发可能会很高的，比如每秒3000个请求。假设我们现在有两台机器处理请求，并且每台机器只能每次处理1000个请求。

那多出来的1000个请求，可能就把我们整个系统给搞崩了…所以，有一种办法，我们可以写到消息队列中：

系统B和系统C根据自己的能够处理的请求数去消息队列中拿数据，这样即便有每秒有8000个请求，那只是把请求放在消息队列中，去拿消息队列的消息由系统自己去控制，这样就不会把整个系统给搞崩。

参考资料：

参考资料：
- Kafka简明教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37405836
- 消息队列使用的四种场景介绍，有图有解析，一看就懂：https://zhuanlan.zhihu.com/p/55712984
- 消息队列设计精要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21479556
- 消息队列的使用场景是怎样的：https://www.zhihu.com/question/34243607

作者：Java3y
链接：https://www.zhihu.com/question/54152397/answer/657234090
来源：知乎
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使用消息队列详解

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