LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。

官方文档：https://python.langchain.com/

中文网：http://doc.cnlangchain.com/

源码地址：https://github.com/langchain-ai/langchain

deeplearning教程：https://learn.deeplearning.ai/langchain

主要支持语言为：

python
js/ts

注：目前LangChain更新较快，主要学习如何看官方文档，以官方文档更新为准

LangChain的简介

对大语言模型的调用实际上是一次或多次上下文无关的独立时间，如果想要实现聊天、问答、API调用设置一些更复杂的业务场景，直接去调用API是无法实现的。需要在这个过程里面整个不同类型的业务代码逻辑。

LangChain就是对这些通用逻辑做了封装，让使用者可以不用关注在与大模型之间的交互细节，能够更专注在业务本身上，通过组合模块和能力抽象来扩展 LLM 的能力，通过 chain、agent、model 等多种封装工具，提供了扩展 LLM 使用场景、便捷 LLM 调用方式的一系列功能。

总结：LangChain 是一个全方位的、基于大语言模型这种预测能力的应用开发工具

如上图所示，LangChain主要具备的核心模块有：

模块	能力介绍
Prompts(提示模板)	模板化、动态选择和管理模型输入
Models(模型)	通过通用接口调用语言模型
Parser(解析)	标准化输出模型返回信息
Memory(记忆)	上下文信息存储功能
Chains(链)	将零散的功能逻辑串联成完整的业务流程
Agents(Agents)	工具类的合集，解决大模型处理不了的问题

通过这些能力，LangChain能够解决的应用场景有：

问答机器人
摘要汇总
聊天机器人
数据查询
与接口交互
理解代码

LangChain的价值

最近几个月， LangChain 已经成为了 AIGC 领域最火的框架。

看到这里，可能很多人心存疑问，为什么开发者要用 LangChain 而不是直接使用 OpenAI 所提供的方法呢？原因是目前的 GPT 模型存在以下的缺点，在产品中集成与使用依然需要大量的成本：

Max Token 限制
私有化模型
没法查询数据库
数据截止 2021 年 Q3
不能调用第三方 API
无法联网
无法对接外部工具
数据隐私
输出结果不稳定

所以就需要一个框架，作为大语言模型和应用产品之间的一个桥梁和媒介。LangChain 则很好的解决了以上的问题。

LangChain的项目架构

核心层：langchain-core包含主要的抽象概念、接口和核心功能，这部分代码非常稳定
应用层：langchain包提供通用代码库，适用于不同接口实现
社区层：langchain-community包含大量由社区维护的轻量级集成
合作伙伴层：与Hugging Face、Azure、Ollama、阿里云等企业合作推出专用集成包

核心功能

连接语言模型与其他工具/数据源
LangChain允许LLM与外部数据（如文档、数据库、API）或工具（如计算器、搜索引擎）交互，解决LLM的“静态知识”局限。
模块化组件
- 模型（Models）：支持多种LLM（如OpenAI、Anthropic、Hugging Face等）和嵌入模型。
- 提示（Prompts）：管理模板化提示（Prompt Templates），支持动态输入。
- 数据检索（Retrieval）：连接外部数据源（如文档、数据库），通过检索增强生成（RAG）。
- 记忆（Memory）：存储对话历史或上下文（如聊天机器人）。
- 链（Chains）：将多个模块组合成工作流（例如：检索→生成）。
- 代理（Agents）：让LLM动态调用工具（如搜索、计算、API）完成复杂任务。

发布关键时间节点

2022 年 10 月

首个版本发布，早期聚焦于连接语言模型与外部数据源（如文档、API）。

2023 年

随着 ChatGPT 的流行，LangChain 迅速迭代，新增了 Agents、Memory 管理、复杂链（Chains） 等功能。开发者社区快速增长，集成模型扩展到 Anthropic、Hugging Face、Ollama 等。

2024 年

推出配套工具 LangSmith（调试/监控）和 LangServe（API 部署），进一步标准化 LLM 应用开发流程。

该框架还在快速的发展和完善中。

Langchain环境

基础环境依赖

官方文档：https://python.langchain.com/docs/how_to/installation/

常用依赖如下，如有用其他功能依赖可详细见文档

pip install langchain
pip install langchain-openai
pip install langchain_community
pip install python-dotenv
pip install langgraph
pip install langsmith

pip install langchain_ollama

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